回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:首先建議題主描述清楚應用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言,支撐數據分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質是搭建一個IoT實時大數據平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋,其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
...在云上以最佳姿勢運行,充分利用和發揮云平臺的彈性+分布式優勢。云原生數據庫就是在云原生架構上的數據庫,我們可以拿它和傳統式的數據庫系統做一個對比。同樣都是需要存儲與計算,當數據量過大的時候,數據庫就需...
...abases at Massive Scale in Real-time (TcpRT:面向大規模海量云數據庫的服務質量實時采集與診斷系統)被數據庫頂會SIGMOD 2018收錄。 ACM SIGMOD數據管理國際會議是由美國計算機協會(ACM) 數據管理專業委員會(SIGMOD)發起、在數據庫領域具...
...壓力大 擴展性好 文件格式 orc支持 orc不支持,可添加 分布式 不支持,可以通過調度系統規避 支持 流控 有流控功能 需要定制 統計信息 已有一些統計,上報需定制 沒有,分布式的數據收集不方便 數據校驗 在core部分有...
...大家都對負載均衡這個標題很陌生。今天就換個角度,從分布式網站發布角度說一下 首先,網站發布一定離不開服務器,就是阿里云的云服務器ECS。最近發現,老用戶也有機會購買特價服務器,參考阿里云天貓旗艦店。分布式...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...